செயற்கை நுண்ணறிவு, அல்லது AI, குறிப்பாக கவனத்தை ஈர்க்கிறது மற்றும் பல தொழில்களை மறுவரையறை செய்கிறது என்பது தெளிவாகத் தெரிகிறது; கல்வி விதிவிலக்கல்ல. AI இன் தோற்றம் மதிப்பீட்டு தீர்வுகள் பாரம்பரிய அணுகுமுறைகளை கையாள்வதில் புதுமைகளை வழங்கியுள்ளது, அவற்றை சரியாக தனிப்பயனாக்குகிறது, அளவு மிகவும் திறமையானது மற்றும் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். நவீன AI தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் வழிமுறைகளுடன் இணைந்து, மதிப்பீடுகள் இப்போது முன்பை விட மிகவும் நுண்ணறிவு, தனிப்பட்ட மற்றும் ஆற்றல்மிக்க நிலையில் உள்ளன.

மதிப்பீட்டு தீர்வுகளில் AI

மதிப்பீடுகளை வடிவமைக்கும் அணுகுமுறையில் AI மாற்றத்தை ஏற்படுத்தியது. மதிப்பீடு இனி அறிவைப் பெறுவதற்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை, ஆனால் புரிதல், பயன்பாடு மற்றும் மதிப்பீட்டு நிலைகளை ஆராய்வதற்கு அப்பால் முடியும். AI இன் பயன்பாடு மூலம் மாணவர்களின் மதிப்பீடு மதிப்பீட்டு தீர்வுகள் நியாயத்தன்மை, துல்லியம் மற்றும் வேகத்திற்கான தேவை ஆகியவை மதிப்பீட்டிற்கு மதிப்பு சேர்க்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

• தனிப்பட்ட கற்றல் பாதைகள் மற்றும் பரிணாம மதிப்பீடுகள்

வழக்கமான மதிப்பீடுகள் ஒரே மாதிரியானவை மற்றும் வார்ப்புருக்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு தனிநபரின் கற்றல் இடைவெளிகளின் கவரேஜை வழங்காது. AI சிறப்பாகச் செய்ய முடியும், தகவமைப்பு மதிப்பீடுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, இது எவ்வளவு வேகமாக அல்லது கற்றவர் ஏற்கனவே அறிந்திருப்பதைப் பொறுத்து கேள்விகளின் அளவை சரிசெய்யலாம். மிகவும் கூர்மைப்படுத்துதல் தேவைப்படும் அம்சங்களில் கற்பவர் மேம்படுவதை இது உறுதி செய்கிறது, இந்த விஷயத்தில், மாணவர்கள் தேவையற்ற முயற்சியைத் தவிர்க்கிறார்கள்.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது:

AI-இயங்கும் மதிப்பீட்டுக் கருவிகள் ஒரு மாணவரின் பதில்களை உண்மையான நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, செயல்திறனின் அடிப்படையில் கேள்விகளின் சிரமம் மற்றும் வகையைச் சரிசெய்கிறது. குறிப்பாக, ஒரு மாணவர் தொடர்ந்து சில அம்சங்களில் சிறந்து விளங்கினால், AI அமைப்பு இதை விளக்குகிறது மற்றும் அத்தகைய பாடங்களைப் பற்றிய சிக்கலான புரிதலை வழங்குகிறது. குறைந்த பகுதிகள் மட்டுமே மிகவும் உண்மையான அடிப்படை கேள்விகளுக்கு உட்பட்டவை.

தாக்கம்:

அத்தகைய உத்தரவாதத்தின் பெரும் நன்மை என்னவென்றால், அவர்கள் மாணவர்களை அவர்களின் கற்றல் பாணியின் மூலம் ஈடுபடுத்த அனுமதிக்கிறார்கள், இது பொதுவாக பணிகள் மற்றும் பணிகளில் குறைவான ஒத்திவைப்புக்கு வழிவகுக்கும். இந்த அளவிற்கு தனிப்பயனாக்குவது வழக்கமான வழிகளில் நிறைவேற்றுவது கடினம், ஆனால் A- அடிப்படையிலான மதிப்பீட்டு அமைப்புகளால் இது சாத்தியமாகும்.

• மதிப்பீட்டில் மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம் மற்றும் நீதி

AI- இயக்கப்படும் பயன்பாடு மதிப்பீட்டு தீர்வுகள் மற்றும் சேவைமனித அடையாளத்துடன் தொடர்புடைய சில வகையான சார்புகள் மற்றும் முரண்பாடுகளைக் குறைப்பதில் கள் பயனுள்ளதாக இருக்கும். கொடுக்கப்பட்ட தூண்டுதல்களின் தொகுப்பால் நிறுவப்பட்ட விதிகளின் கட்டமைப்பிற்குள் பதில்களை மதிப்பிடுவதே ஒரு அல்காரிதத்தின் நோக்கம்.

தானாக மதிப்பீடு செய்தல் மற்றும் தரப்படுத்துதல்:

AI தொழில்நுட்பங்கள் இப்போது முக்கியமாக கணினி அடிப்படையிலான சோதனைகளின் பின்னணியில் பல தேர்வு வடிவத்தில் இருக்கும் புறநிலை வகை கேள்விகளின் மதிப்பீட்டில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் படிப்படியாக அகநிலை வகைகளை மதிப்பிடும் திசையில் நகர்கின்றன. கட்டுரைகள் மற்றும் எழுதப்பட்ட கூறுகளின் AI-அடிப்படையிலான மதிப்பீடு மென்பொருளில் பயன்படுத்தப்படும் NLP முறைகளின் காரணமாக சாத்தியமாகும், இது ஒருங்கிணைவு, இலக்கணம் மற்றும் தலைப்புக்கான தொடர்பு போன்ற காரணிகளை தீர்மானிக்க முடியும்.

முடிவு:

கல்வி முறையை நிலையானதாக மாற்றும் மாணவர்களை மதிப்பிடுவதில் பாரபட்சமற்ற வழிமுறையை வழங்குவதால், AI தரத்தை மறுவரையறை செய்கிறது. மதிப்பீட்டில் நம்பிக்கையை அளிக்கும் பின்னணியைப் பொருட்படுத்தாமல் மாணவர்கள் நியாயமான மற்றும் நம்பகத்தன்மையுடன் மதிப்பிடப்படுவதை AI உறுதி செய்கிறது.

• நிகழ்நேர செயல்திறன் பகுப்பாய்வு மற்றும் மதிப்பீடு

AI இன் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க விளைவு உடனடி நடவடிக்கை சார்ந்த பின்னூட்டத்தின் சாத்தியமாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. பாரம்பரிய மதிப்பீடு மற்றும் மதிப்பீட்டு முறைகள் என்று வரும்போது, ​​கற்றல் முன்னேற்றத்தை கடினமாக்கும் அவர்களின் கருத்துக்கள் இல்லாமல் பல வாரங்கள் அல்லது வாரங்கள் செலவிடலாம். உதாரணமாக, மதிப்பீட்டை மேம்படுத்துவதற்கான AIக்கான தீர்வுகள் மதிப்பீட்டிற்குப் பிறகு உடனடியாக கருத்துக்களை வழங்க முடியும், மேலும் அடுத்த மதிப்பீட்டில் அவர்கள் எதை மேம்படுத்த வேண்டும் அல்லது சிறப்பாகச் செய்ய வேண்டும் என்பதை அறிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

உடனடி நுண்ணறிவு:

AI, செயல்படுத்தப்பட்டதும், மாணவர்கள் மற்றும் அவர்களின் ஆசிரியருக்கு மாணவர்களின் குறிப்பிட்ட அறிவு என்ன, மற்றும் அவர்களின் கற்றல் எந்த நிலையில் முன்னேறியது போன்ற பயனுள்ள தகவல்களை வழங்கும் மதிப்பீட்டில் எந்த மாணவர்களின் தரவையும் மீட்டெடுக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, AI, ஒரு கற்பவர் அதைக் கண்டறிய முடியும். ஒரு வகை கேள்வியில் எப்போதும் மோசமாக உள்ளது, அந்த பகுதியில் மேலும் பயிற்சியைத் தூண்டுகிறது.

தாக்கம்:

இந்த அம்சத்தின் ஒரு நன்மை என்னவென்றால், மாணவர்கள் தங்கள் தவறுகளை ஆசிரியர் சுட்டிக்காட்டியவுடன் அவர்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்த முடியும். அத்தகைய உந்துதலுடன் கூடுதலாக, இந்த வகையான பின்னூட்டம் மாணவர்களின் கல்வி முன்னேற்றத்திற்கு சாதகமாக வழிவகுக்கிறது.

• டெலி ஸ்கூலிங் மற்றும் விரிவான மதிப்பீட்டு மாதிரிகள்

ஆன்லைன் பள்ளிக் கல்வியின் சகாப்தத்தில், தொலைநிலை அடிப்படையிலான அனைத்து மாணவர்களுக்கும் மதிப்பீடுகளை வடிவமைக்க AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வது மற்றும் ஒருங்கிணைப்பது மிகவும் எளிதாகிவிட்டது. எவ்வாறாயினும், அத்தகைய தளங்கள் பயனுள்ளதாக இருக்க, மதிப்பீடுகள் நியாயமான அதிக எண்ணிக்கையிலான மாணவர்களுக்கு இடமளிக்க வேண்டும், இது வெவ்வேறு இடங்களில் உள்ள மாணவர்களைக் கொண்ட நிறுவனங்களில் பொதுவானது.

ஆன்லைன் ப்ரோக்டரிங் மற்றும் தேர்வுகளின் பாதுகாப்பு – இது எப்படி செய்யப்படுகிறது:

ஆன்லைன் மதிப்பீடுகளின் நேர்மையைப் பாதுகாக்க, AI-அடிப்படையிலான ப்ரோக்டரிங் அமைப்புகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். AI, மாணவர்களை அவர்களின் வெப் கேமராக்கள் மூலம் இயக்குவது மற்றும் ஏதேனும் வாய்ப்புகளைத் தேடுவது ஏமாற்றுதல் நிகழும்போது சாத்தியமான வழக்கை எழுப்ப உதவுகிறது. மேலும், முக அங்கீகார மென்பொருள் மற்றும் பிற பயோமெட்ரிக் தரவு ஆகியவை மாணவர்களின் அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்த அனுமதிக்கின்றன, இதனால் அனைத்து மதிப்பீடுகளும் பாதுகாப்பாகவும் நம்பகமானதாகவும் இருக்கும்.

தாக்கம்:

பொருத்தமான மற்றும் அளவிடக்கூடிய மதிப்பீட்டு நடைமுறைகளை வைத்திருக்க AI இன் திறன், கல்வி வசதிகள் அதன் எல்லைகளை விரிவுபடுத்துவதற்கான வாய்ப்பைப் பெறுகிறது, இதனால் அதிகமான மக்களுக்கு கல்வி மற்றும் மதிப்பீட்டு சேவைகளை வழங்க முடியும்.

மதிப்பீட்டில் AI: சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறைகள்

AI கொண்டுவரும் முதல் மற்றும் முக்கிய சவாலானது, அதன் பலன்களைப் போலவே, இழுக்க கடினமாக உள்ளது. .

AI பயன்பாட்டால் உருவாக்கப்பட்ட மற்றொரு தடையானது மிகவும் சிக்கலான பதில். AI அல்காரிதம்கள் அவற்றின் பயிற்சி மற்றும் தொடர்ச்சியான செயல்முறைகளில் பின்வரும் வரலாற்றுத் தரவுகளைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. இந்த வழியில், AI தொழில்நுட்பங்களில் இருக்கும் பின்னடைவுகள் தொடர்ந்து பல பயனர்களுக்கு நீட்டிக்கப்படலாம், இது பல்வேறு நெறிமுறைக் கவலைகளை எழுப்புகிறது.

மனித கல்வியாளர்களுக்கும் AI தீர்வுகளுக்கும் இடையிலான வலுவான ஆனால் மிகவும் தெளிவற்ற தொடர்பு புள்ளி. தடையின் முக்கிய இடம், மனித ஆசிரியர்களால் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டுள்ளது.

முடிவுரை

மதிப்பீடுகளின் எதிர்காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் செல்வாக்கு வழக்கமான தேர்வுகளை தானியங்கி, தகவமைப்பு மற்றும் சமமான முறைகளுக்கு மாற்றுவதில் மகத்தானதாகும். AI-இயங்கும் மதிப்பீடுகள் காரணமாக, கருத்துக்களை உடனடியாகப் பெறலாம், தரப்படுத்தல் செயல்முறை தானியக்கமாக்கப்படலாம் மற்றும் புவியியல் இருப்பிடத்தைப் பொருட்படுத்தாமல், மாணவர்கள் மற்றும் ஆசிரியர்கள் கற்றலை அதிகரிக்க அனுமதிக்கும் பாதுகாப்பான சூழலில் மதிப்பீடுகளைச் செய்யலாம்.

தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் அல்காரிதங்களில் சார்பு போன்ற தடைகள் இருந்தாலும், AI உடனான மதிப்பீட்டின் எதிர்காலம் திறமையாகவும் தாக்கமாகவும் இருக்கும், இது உலகின் ஒவ்வொரு மூலையிலும் உள்ள மாணவர்களுக்கு கல்வியைப் பரப்பும்.

முக்கிய எடுக்கப்பட்டவை

• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வியின் யோசனை AI- அடிப்படையிலான மதிப்பீடுகளால் உயிர்ப்பிக்கப்படுகிறது, இது மாணவர்களின் தேவைகள் மற்றும் பலத்திற்கு ஏற்ப கேள்விகளை மாற்றுகிறது.
• AI ஆனது தரப்படுத்தல் துல்லியம் மற்றும் நியாயத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது, நிலையான, அளவுகோல் அடிப்படையிலான வழிமுறைகள் மூலம் பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீடுகளை வழங்குகிறது.
• AI மூலம் மாணவர்களின் நிகழ் நேர அறிவு பின்னூட்டத்தால் அறிவு இடைவெளிகள் அகற்றப்படுகின்றன.